全球正面臨著無法將垃圾正確分類回收的問題，幸好，有機器人可以幫助我們。在佛羅里達的資源回收中心中，有不少瓶瓶罐罐、紙箱等資源回收物，正在輸送帶上前進著，旁邊有 14 個機器人正利用人工智慧辨識各種材質，并做出正確分類，速度比進行同樣動作的人類還快上兩倍。

這間名為 Single Stream 的資源回收場是近期安裝“AMP Robotics”的使用者之一。AMP Robotics 是誕生于科羅拉多州的新創公司，致力改善回收基礎設施，導入人工智慧及機器人技術，協助資源回收業者面臨當前挑戰。

“我們認為這項科技可以改善回收業者的困境，這是有史以來第一次，各種不同的消費包裝物能受到仔細檢視。如果我們能開始看見、察覺其中的不同，并且記錄發生了什么事，這就是自動化的開始。”AMP Robotics 創辦人兼執行長 Matanya Horowitz 表示。這間公司已經在 Sequoia Capital 舉辦的第一回合融資中獲得 1 千 6 百萬美元，亦是該投資公司用于循環經濟的第一筆資金。

約莫兩年前，中國禁止進口美國低價值回收品后，美國回收業者就遭遇重大危機。中國頒布這項法令也是可以理解的，因為許多貨柜中的垃圾沒有妥善分類，大幅拉低回收資源的價值。事實上，美國回收機構的效能并不好，因為他們認為可以把這些垃圾輕松轉手給中國買家。既然美國回收業者無法尋找到中國以外的買主，有些城市已經把回收物品直接送到掩埋場或焚化爐，甚至完全取消擺放街道上的回收桶。

（利用機器幫助提升回收效益，是美國回收業者燃眉之急。來源：AMP Robotics）

現在美國正建構嶄新的回收設備，但如何找出高價值回收物的挑戰依舊存在。第一個挑戰和回收瓶有關：消費者總是分不清哪些瓶子可被回收；第二個挑戰是：資源回收中心如何從好幾個城市收集的成堆垃圾中，迅速分撿出可被回收的物品。

AMP Robotics 在一分鐘內可以分類 80 個品項，平均大約比人工撿選速度還快兩倍，并能夠更精準完成任務。這個軟體使用機器學習辨識每種物體。

“我們已經提報系統數以萬計不同的物品，他們根據大數據區別不同型態，也開始學習辨識物件的品牌商標、形狀和質地。”Horowitz 說道，例如一個特定的商標可能和編號 1 的塑膠有關；一個特別的形狀可以代表某種玉米片紙盒等等。

目前為止，大部分的資源回收設施是采用來自礦產業的設備，以密度或形狀辨識物品，但不夠精確，況且在一捆紙回收物當中可能包含塑膠瓶或鐵鋁罐等雜物，使用人工撿選雖然能挑出這些雜質，但大多數回收中心都面臨缺人危機，畢竟這項工作性質非常單一，工作環境又充滿令人不快的氣味。回收工作對機器人來說再合適也不過了，因為很少人想做、離職率也高。

如今，在資源回收廠中，人們和機器人一起工作，由人類幫助移除機器人還無法揀選的大型回收物，例如一塊大木頭、三輪車等。這項科技將會持續發展，AMP Robotics 也承諾，這款回收機器人的速度還可以變得更快，此外，該項設備也能安裝在資源回收中心現有的機臺上。

（人們現在與機器人并肩工作。來源：AMP Robotics ）

借由更精準地回收，回收廠能收集更多高價回收物換取合理利潤，例如使用高價紙料制作的咖啡杯先前無法被準確回收，因為太難被挑選出來。“我們已經找到方法教機器人找出咖啡杯，現在挑出的數量已經達到工業用再制規模。”Horowitz 說。“這些資源回收廠只要進行軟體更新，就能獲得全新的串流資訊，就能更有效率地從原本要被掩埋的垃圾中找到回收物品。”同樣的科技也可以用于分類廢棄電子用品和建筑廢料。

當今只有約 5% 公立回收中心采用機器人協助分類物資。AMP Robotics 表示，這個技術的成本不是問題，因為他們提供出租服務給無法負擔支出的機構。購入 AMP Robotics 技術的回收中心，可以用相當快的速度打平成本，能多快達標則根據該中心的資源回收總量以及轉售收益而定。

Horowitz 說 AMP Robotics 的下一個挑戰是，如何被更多業主采用，他將以早期使用該項設備的成功案例，說服更多資源回收中使用機器人幫助提升回收效益，下一輪融資結果也將幫助 AMP Robotics 規模持續增長。